Bạn đang xem: Vẽ và phân tích biểu đồ xu hướng trong excel với chức năng data analysis
Sorting (Sắp xếp)
Sắp xếp là 1 phần rất quan trọng trong so sánh dữ liệu. Chúng ta cũng có thể sắp xếp tài liệu Excel của bản thân theo các cột hoặc thậm chí một cột duy nhất. Bài toán sắp xếp cũng rất được thực hiện tại theo vật dụng tự tăng cao hoặc giảm dần.
Cột đơn
Hãy coi xét các dữ liệu sau:
Để thu xếp dữ liệu bên trên cột Units, hãy triển khai theo quá trình sau đây:
Bước trước tiên là nhấp vào ngẫu nhiên ô nào trong cột mà bạn có nhu cầu sắp xếp.Tiếp theo, để sắp xếp theo sản phẩm tự tăng dần, click vào AZ được search thấy bên trên tab Data, trong team Sort & Filter.
Kết quả:
Lưu ý: Để bố trí theo thiết bị tự giảm dần, hãy click vào ZA.
Nhiều cột
Bạn cũng hoàn toàn có thể sắp xếp các cột vào trang tính của mình. Hãy triển khai theo quá trình sau:
Bấm vào Sort (trên tab Data, trong đội Sort và Filter)
Hộp thoại Sort vẫn xuất hiện.
Thêm các cấp độ mà bạn muốn sắp xếp.
Nhấn OK
Filtering (Lọc)
Chúng ta sử dụng bộ thanh lọc khi mong muốn lấy dữ liệu phù hợp với các điều kiện rứa thể.
Nhấn vào bất kỳ ô 1-1 nào bên phía trong dữ liệu của bạn.Chuyển đến Tab Data > Sort & Filter > FilterBạn vẫn thấy đầu mũi tên xuất hiện thêm trên các cột.
Bây giờ bạn cũng có thể lọc theo nhu yếu của mình.
COUNTIF
COUNTIF là 1 hàm Excel rất phổ biến được sử dụng để đếm các ô trong phạm vi thỏa mãn nhu cầu một điều kiện duy nhất.
Cú pháp:
= COUNTIF (range, criteria)
Thí dụ:Hãy tính số mục to hơn 100.
SUMIF
Hàm SUMIF vào Excel trả về tổng các ô đáp ứng nhu cầu một điều kiện duy nhất.
Cú pháp:
= SUMIF (range, criteria,
Thí dụ:Hãy thực hiện hàm SUMIF để đo lường và tính toán các ô dựa trên những số đáp ứng nhu cầu tiêu chí.
Pivot Tables
PivotTable được biết đến là công cụ khỏe mạnh nhất vào Excel, đặc biệt hiệu quả khi yêu cầu thống kê nhanh. Bọn họ sử dụng nó nhằm tính toán, bắt tắt cùng phân tích dữ liệu. Điều kia giúp bạn có thể xem các tác dụng so sánh, chủng loại hình và xu thế trong dữ liệu của mình.
Dữ liệu mẫu
Dữ liệu mẫu mã mà chúng ta sử dụng cất 41 phiên bản ghi cùng với 5 trường thông tin người mua. Đây là dữ liệu hoàn hảo và tuyệt vời nhất để gọi pivot table.
Chèn Pivot Tables
Để chèn pivot table vào trang tính của bạn, hãy có tác dụng theo công việc dưới đây:
Nhấp vào bất kỳ ô nào trong dữ liệu.Trên tab Insert, trong nhóm Tables, bấm PivotTable.
Một vỏ hộp thoại đã xuất hiện. Excel sẽ tự động hóa chọn tập dữ liệu của bạn. Nó cũng sẽ tạo một trang tính mới cho pivot table.
Nhấp vào Ok. Sau đó, nó sẽ khởi tạo một trang tính pivot table.
Drag Fields (kéo các trường)
Để biết toàn bô items mà mọi cá nhân đã mua, hãy kéo những trường vào các ô sau:
Buyer vào ô Rows. Items vào ô Values.
What-If Analysis với Solver
What-If Analysis là một trong tính năng tất cả sẵn vào Excel, đó là công cụ có ích để giải việc Nếu - Thì. Thực hiện What-If Analysis, chúng ta cũng có thể sử dụng một vài bộ giá chỉ trị khác biệt trong một hoặc nhiều công thức để mày mò tất cả các hiệu quả khác nhau.
Đối với câu hỏi phân tích what-if, solver là chương trình bổ trợ Microsoft Excel có lợi ở nhiều cấp độ. Bạn có thể sử dụng kỹ năng này để tìm giá bán trị tối ưu (max hoặc min) cho công thức trong một ô, được gọi là ô kim chỉ nam (objective cell). Điều này tuân theo một vài ràng buộc (constraints) hoặc giới hạn về giá chỉ trị của các ô công thức khác trên trang tính.
Solver thao tác làm việc với một đội nhóm ô, được call là biến ra quyết định hoặc dễ dàng là ô biến, được thực hiện để đo lường các phương pháp trong ô phương châm (objective cells) với ô buộc ràng (constraint cells). Solver cũng kiểm soát và điều chỉnh giá trị của những ô biến quyết định để vận động trên các giới hạn trên các ô buộc ràng (constraint cells). Điều này giúp chế tạo ra công dụng mong ý muốn cho ô kim chỉ nam (objective cell).
Kích hoạt Add-in Solver
Trên tab File, click chuột Options.Đi tới Add-ins, chọn Solver Add-in cùng nhấp vào nút Go button.
Trong tab Dữ liệu, trong nhóm Analyze, chúng ta cũng có thể thấy Solver được thêm vào.
Cách sử dụng Solver trong Excel
Trong lấy ví dụ như này, bọn họ sẽ nỗ lực tìm giải pháp cho câu hỏi tối ưu đối kháng giản.
Vấn đề: mang sử các bạn là công ty một doanh nghiệp và bạn có nhu cầu thu nhập của mình là $ 3000.
Xem thêm: Có Bao Nhiêu Cách Dùng Thuật Trong Naruto Mà Uchiha, Điểm Danh Các Loại Thuật Phân Thân Trong Naruto
Mục tiêu: đo lường và tính toán các đơn vị chức năng sẽ được cung cấp và giá mỗi đơn vị để có được mục tiêu.
Ví dụ: cửa hàng chúng tôi đã tạo nên ra quy mô sau:
Mô hình tài liệu của bạn sẽ thay đổi theo những điều kiện.
Data Analysis Toolpak (Công nạm phân tích dữ liệu)
Bấm vào tab File, bấm vào Options, sau đó nhấn vào danh mục Add-Ins.Chọn Analysis ToolPak và nhấp vào nút Go button.Kiểm tra Analysis ToolPak và nhấp vào OK.
Trên tab Data, trong team Analysis, bây giờ bạn có thể nhấn vào Data Analysis.
Descriptive Statistics (Thống kê tế bào tả)
Thống kê bộc lộ là một trong những thông tin cơ bản, cần biết đối với bất kỳ tập dữ liệu nào. Nó giúp cho bạn biế t cho những kiến thức như:
vừa đủ (mean), trung vị (median), cùng yếu vị (tần suất xuất hiện cao nhất) (mode) và khoảng biến thiên (range)Phương sai và độ lệch chuẩn.Giả sử bọn họ có số điểm của một tay vợt vào 10 trận gần nhất của anh ta. Để tạo thành phân tích tế bào tả, hãy làm cho theo quá trình dưới đây.
Chuyển cho tab Data> nhóm Analysis> Data analysis.Chọn Descriptive Statistics với nhấp OK.
Thống kê trình bày (descriptive statistics) của bạn đã sẵn sàng.
ANOVA
ANOVA (Phân tích phương sai) vào Excel là một cách thức thống kê được áp dụng để đánh giá sự khác biệt giữa nhì hoặc nhiều giá trị vừa đủ (means).
Dưới đây, bạn cũng có thể thấy điểm số của bố cầu thủ láng bàn vào 8 trận gần đây nhất.
Để thực thi single factor ANOVA, hãy làm cho theo các bước sau:
Chuyển đến tab Data> đội Analysis> Data analysis.Chọn Anova: Single Factor cùng nhấp vào OK.
Single factor ANOVA của khách hàng đã sẵn sàng.
Regression (hồi quy)
Trong Excel, bọn họ sử dụng phân tích hồi quy để ước tính mối quan hệ giữa nhì hoặc các biến.
Hãy coi xét dữ liệu sau, trong đó bọn họ có số ca truyền nhiễm Covid (Covid Cases) với khẩu trang đã cung cấp (Mask Sold) vào từng tháng gắng thể.
Cửa sổ sau đang mở ra.
Chọn đầu vào Y Range làm con số khẩu trang đã chào bán (Mask Sold) cùng Input X Range làm số lượng ca lây truyền Covid (Covid Cases). Kiểm tra các phần sót lại và nhấp vào OK.
Bạn sẽ nhận ra Summary Output.
Multiple R là hệ số đối sánh (Correlation Coefficient) tính toán sức bạo dạn của quan hệ tuyến tính thân hai biến.
R Square biểu thị hệ số khẳng định (Coefficient of Determination), được áp dụng như một chỉ báo về mức độ phù hợp. Với sự trợ góp của R Square, bạn cũng có thể theo dõi gồm bao nhiêu điểm rơi trên phố hồi quy.Standard Error là một thước đo tương xứng khác cho biết thêm độ đúng mực của đối chiếu hồi quy.
Kết:
Chúng ta cùng mọi người trong nhà đi đến phần cuối của bài xích "phân tích tài liệu trong excel". Ở phần trên, họ đã xem cùng tìm ra một trong những ví dụ về những cách thức và tính năng mạnh khỏe của phân tích dữ liệu trong Excel.
chuyenly.edu.vn hy vọng bài viết này rước đến cho chính mình những kiến thức hữu ích, giúp bạn giải quyết những sự việc của mình.
Bên cạnh đó, chúng ta có thể thúc đẩy tuyến đường sự nghiệp của mình bằng phương pháp học thêm những tài năng Excel mới trẻ trung và tràn đầy năng lượng qua những khóa huấn luyện và đào tạo trực đường miễn tầm giá và có phí trên internet.
Bài viết được dịch trường đoản cú đây.
Nếu các bạn có kim chỉ nan trở thành Data Analyst chăm nghiệp thì chúng ta có thể tham khảo bộ khóa huấn luyện toàn diện chuyên nghiệp với combo 4 khóa học trong 1 bootcamp của chuyenly.edu.vn tại đây.
Ngoài ra, chúng ta cũng có thể nhấn vào liên kết này nhằm tham gia vào nhóm với nhận thêm những tài liệu có ích khác về Data nhé!
